씨스꿀 빅데이터자격증 강의-ADsP:데이터분석준전문가 인강-R언어 코딩 시계열분석 프로그래밍 강좌
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ADsP:데이터분석준전문가 3과목 : 통계 분석
시계열 분석
1. 정상성(stationarity)
- 시계열 자료 : 시간의 흐름에 따라 관찰된 값들 • 비정상성 시계열 : 시계열 분석하는데 다루기 어려운 시계열 자료. 정상시계열로 만들어 분석 • 정상성 시계열 : ・약한의미의 정상성 : 모든 시점에 평균일정, 시점과 분산 독립, 공분산은 시차에만 의존
자기회귀모형(AR모형)
- p시점 전의 자료가 현재 자료에 영향을 주는 자귀회귀모형을 AR(p) 모형이라 함
- 자귀회귀모형 판단 조건
• 자기상관함수(ACF) 빠르게 감소하고 부분자기상관함수(PACF)는 어느 시점에 절단점 갖음
이동평균모형(MA모형) - 유한한 개수의 백색잡음의 결합. 항상 정상성 만족
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 | 빅데이터전문가자격증-ADsP :데이터분석 준전문가 자격증 과정 ( 13 과목) |
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