4월 26일 코엑스 컨퍼런스룸(남) 301호에서 진행된 AI 최신 트렌드, AI 도입 성공전략 세미나 발표자료입니다.

(http://www.agilesoda.ai/seminar) 발표자료는 하단에 첨부파일 클릭하시면 있습니다.

 

• 주관기업: AgileSoDA

• 후원기업: 전자신문

 

발표자료

 

13:40~14:20 최대우 한국외국어대학교 통계학 교수 / CTO

국내외 200여개의 분석/예측 컨설팅 수행 및 R을 국내에 최초 소개한 인물 중 하나

 

[머신러닝 최신 트렌드와 How To: AutoML, XAI, DevOps, Assets…]

AutoML(머신러닝 자동화), XAI(eXplainable AI), GPU 이슈 등 인공지능, 머신러닝의 최신 트렌드를 소개하고 현장에서 경험한 DevOps형 분석플랫폼의 필요성과 기업에서 인공지능을 성공적으로 도입하기 위해서 어떤 준비를 해야 하는지 소개합니다.

 

14:20~15:00 김영균 AgileSoDA AI사업본부 / 이사

전 NH농협은행 핀테크 신사업 추진

 

[SparklingSoDA & NakedSoDA: DevOps형 분석플랫폼과 이미지 분석 알고리즘 모델 구현 사례]

AgileSoDA가 신규 출시하는 SparklingSoDA v2.2 제품과 로드맵, 그리고 제품에 탑재된 NakedSoDA 등을 소개합니다. DevOps형 분석 플랫폼을 지향하는 SparklingSoDA v2.2의 특징 설명과 데모를 시연하고 탑재된 모델 중 하나인 이미지 인식에 대한 소개를 합니다.

 

15:20~16:00 이동훈 AgileSoDA AI컨설팅본부장 / 전무이사

전 IBM Digital Experience 리더(실장), 다수의 컨설팅 프로젝트 수행 및 머신러닝 강의

 

[H2O Driverless AI: AutoML & XAI]

머신러닝 프레임워크 분야 글로벌 선도기업인 H2O에서 신규 출시한 Driverless AI 솔루션을 소개합니다. eXplaunable AI(XAI), Automatic Visualization, Automatic Feature Engineering(자동 Hyper Parameter Tuning) 등 머신러닝 분석시 겪었던 애로사항을 해결할 수 있는 최신 기술을 소개합니다.

 

16:00~16:40 곽동헌 AgileSoDA AI컨설팅 / 수석

코리아엑스퍼트, 아이티와이즈컨설팅 등에서 추론기반 룰 모델링, BI, 분석컨설팅 다수 수행

 

[머신러닝 기반의 Anomaly Detection-K사 사례중심]

전통적인 통계적인 방법을 활용하여 분석해온 것과 비교해서 보다 월등하게 정확도를 보여주고 있는 머신러닝 기반의 Anomaly Detection를 도입한 A보험사 사례를 프로젝트를 실제 수행한 PM의 입장에서 생생하게 소개합니다. 그리고 여타 다른 비즈니스에도 어떻게 활용될 수 있는지 고민을 공유합니다.