22 2020년 10월

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공기정화 식물-인공지능-IOT 3D 프린팅 AI 화분 물 머금기 성능 측정 실험

2단으로 쌓은 벽걸이 화분에서 각 화분별로 어느 정도의 물을 머금을 수 있는지 저울로 측정해 보자. 개별 화분 실험에 의하면 50~70ml 사이의 물을 붓고 새는지 확인해 보도록 한다. 50ml 면 전혀 새지 않으며 70ml 이면 제법 샌다. ᄄᆞ라서 60ml 수준에서 실험하도록 한다. 2단 상태에서 총 무게를 측정하면 587 gram 으로 측정되었다. 계량컵에 120ml를 넣은 후 상단에서 골고루 물을 붓고 새는지 살펴보자. 실험 후 8ml 가량의 물이 샜음을 확인하였다. 아울러 2단화분을 분리하여 무게를 측정해 보자. 윗화분은 351 gram 아랫화분은 353 gram 이 나왔다. 물을 붓기 전 건조 상태의 각각의 화분 무게는 293 gram 이었다. 즉 물을 부은 후 각 화분이 60 gram 정도의..

18 2020년 10월

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12 2020년 10월

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공기정화 식물-인공지능-IOT AI 알고리듬 적용을 위한 샘플 데이터 1차 저주파 필터링

실제 수집한 데이터를 사용하여 인위적으로 노이즈를 넣은 후 간단하게 저주파 필터링 작업을 해보자. 센서 데이터가 노이즈로 급변해도 필터링 된 데이터의 변동이 그리 심하지 않음을 알 수 있다. 필터링 된 경우와 필터링이 없는 경우에 대해서 선형 회귀법을 적용해 보도록 하자. #low_pass_filtering.py import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import time x=[ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20,21,22,23,24,25,26,27,28,29,30,31,32] y=[43,66,67,66,67,67,67,30,67,67,67,68,68,68,69,69,98,70,69..

11 2020년 10월

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머신러닝 머신 러닝 퍼셉트론의 선구자 Rosenblatt 전기

60년 전에 AI의 길을 연 Rosenblatt 박사 1958년 7월 미국 해군 연구실에서 놀라운 발명을 소개하게 되었다. 방을 가득 채우는 크기의 5톤 컴퓨터인 IBM 704에는 일련의 펀치 카드를 읽어 들였다. 50 번의 시행착오 연습 끝에 컴퓨터는 왼쪽과 오른쪽에 마크 표시한 펀치 카드들을 구별하는 방법을 스스로 학습했다. 1956년, 발명자인 Frank Rosenblatt 박사에 의하면 이것은 "스스로 고유한 아이디어를 가질 수 있는 즉 생각할 수 있는 최초의 기계"였던 "퍼셉트론"의 시연이었다. 당시 Rosenblatt 박사는 후에 그는 뉴욕 버팔로에 위치한 코넬대학의 신경 생물학과 연구 부교수로서 부임하였는데 코넬 항공 연구소의 연구 심리학자 겸 프로젝트 엔지니어 업무를 담당했다. Rosenb..

댓글 머신러닝 2020. 10. 11.