24 2020년 05월

24

Jetson Nano Jetson Nano AI World imagenet-console.py 코드를 네트워크별로 실행해 보자---III

imagenet-console.py를 실행을 위한 command line 명령 사용법을 알아보자. 이 코드는 입력 이미지 사진을 처리하여 그 인식 과정 및 결과를 터미널에 출력하고 아울러 인식률을 이미지에 출력해준다. 아래의 출력은 IDLE3에서 command line 입력 없이 실행시켰을 경우에 나오는 안내문이다. imageNet arguments로서 10개 모델 중에 하나를 지정해야 한다. 아울러 file_in 에 해당하는 image 분석을 위한 이미지 데이터 파일을 하나 지정해야 하며 아울러 image 분석 결과를 담은 출력 파일을 지정하자. 다음과 같이 alexnet을 사용하여 구체적인 command line 명령을 실행해 보자. python3 imagenet-console.py —network=..

댓글 Jetson Nano 2020. 5. 24.

21 2020년 05월

21

Jetson Nano Jetson Nano 보드에서 실시간 인공지능 AI World 어디서부터 시작하나!---II

Jetson Nano 보드에 PiCamera 든 웹캠이든 적어도 하나는 설치 완료하자. Jetson Nano 바탕화면에서 Jetson Zoo를 클릭하면 elinix.org/Jetson_Zoo 사이트로 이동한다. 이 사이트에는 그림과 같이 목차가 있으며 Jetson Nano에서 해 볼 수 있는 인공지능 AI 시스템들을 소개하고 있다. 1.6 Hello AI World 하이퍼 텍스트를 클릭하여 이동하자. 다음 그림의 Hello AI World 타이틀 밑에 Source:https://github∙∙∙ url 주소에서 인공지능 AI 오픈소스 예제들을 찾아 볼 수 있다. Source:https://github∙∙∙ url 주소로 들어가자. url 주소는 구체적으로 github.com/dusty-nv/jetson-..

댓글 Jetson Nano 2020. 5. 21.

19 2020년 05월

19

Jetson Nano Jetson Nano 보드에서 실시간 인공지능 AI World를 설치하자!--I

Jetson Nano보드에서 제공하는 AI World 의 인공지능을 테스트해 보자. 아래 그림의 Jestson Nano 바탕화면에서 볼 수 있는 Jetson Zoo 아이콘을 사용하여 들어가서 웹을 보면 Jetson Nano 보드에서 구현 가능한 다양한 인공지능 소스들이 있지만 사용자가 Jetson Nano 보드를 구매하게 된 동기는 PiCamera 라 와 같은 간단한 카메라를 사용하여 실시간으로 실행 가능한 인공지능을 목격하고자함 일 것이다. 그렇다면 AI World 를 설치하도록 한다. 물론 AI World 모델에서 취급하지 않는 대표적인 인공지능 모델이 바로 자칭 가장 실행 속도가 빠르다는 Yolo 모델인데 이 Yolo 모델은 하드웨어적인 제약 사항이 많은 편이라서 Yolo 모델이 쉽게 구현되는 특수..

댓글 Jetson Nano 2020. 5. 19.

19 2020년 05월

19

Jetson Nano Jetson Nano 보드에 PiCamera 사용을 위한 CSI-Camera를 설치하자

CSI-Camera 드라이버는 다음 url 주소에서다운 받아 설치하도록 하자. https://github.com/JetsonHacksNano/CSI-Camera 라즈베리 파이 전용인 PiCamera를 Jetson Nano에 설치하자. 설치 방법은 라브베리 파이와 거의 유사하며 사진에서처럼 납작한 플랫리본의 앞뒤를 잘 구별하여 설치하면 된다. 라즈베리 파이에서는 PiCamera 라이브러리를 설치하였지만 이와는 달리 Jetson Nano에서는 GStreamer 가 사용된다. 일단 CSI 커넥터 상에 카메라 설치가 완료되었으면 마우스 오른쪽 버튼으로 Open terminal을 열어서 다음의 GStreamer command line 명령을 실행해 보자. 이 명령은 CSI-Camera 설치 없이도 가능하다. fl..

댓글 Jetson Nano 2020. 5. 19.

15 2020년 05월

15

13 2019년 11월

13

09 2019년 11월

09

Jetson Nano Jetson Zoo 의 TensorFlow 설치

머신 러닝 알고리듬을 배우려는 파이선 코딩 초보자들이 가지게 될 확률이 높은 의문점들을 하나하나 찾아내어 실제 풀어보고 결과를 확인해볼 수 있는 머신 러닝! 학습용 코드는 블로그 url 주소에 수록되어 있음. 인터넷 교보문고에서 450페이지19900원에 판매중입니다. 일단 시작하세요. 길이 보입니다. _______________________________________________________________________________________________________________ Jetson Nano 보드에서 머신 러닝을 해보기 위해서 Jetson Zoo를 살펴보기로 하자. Jetson Zoo에서 머신러닝 리스트를 살펴보면 가장 익숙한 TensorFlow가 첫번째로 리스팅 되어 있음을 ..

댓글 Jetson Nano 2019. 11. 9.

08 2019년 11월

08

Jetson Nano Jetson Nano 보드에 USB Audio를 설치하자.

지난해 겨울 텐서플로우 OpenCV 출간 이후 7개월 만에 2권에 해당하는 “Scikit PyTorch 머신러닝”을 출간하게 되었다. 각권이 450 페이지이므로 합 900 페이지에 달하는 내용이라 무슨 머신러닝을 공부하는데 분량이 왜 이렇게 많은가? 하고 의문을 가질 수도 있겠으나 그 내용이 튜토리얼성에 가까워 사실 그렇게 큰 부담은 없는 책이다. 물론 책 내부에 파이선 코드를 끼워 넣는 먹통 짓은 지금 세상에서는 할 필요가 없을 것이다. 해당 책의 머리말에 써둔 하이퍼링크 목차를 다운받으면 블로그를 직접 열어 볼 수 있으며 거기서 예제 코드를 다운 받을 수 있다. 1권에 해당하는 텐서플로우 OpenCV 머신러닝에서는 2017년 9월경부터 2018년 12월 사이에 머신러닝을 이해하고자 하는 필자의 열공(..

댓글 Jetson Nano 2019. 11. 8.