GGRS: Geoscience, GIS, & Remote Sensing

지구과학, GIS, 그리고 원격탐사 블로그입니다.

28 2020년 10월

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09 2020년 10월

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GIS QGIS: TimeManager를 이용한 야생동물 이동 시계열지도화

안녕하세요? 이번 글은 TimeManager를 이용한 야생동물 이동 시계열지도화 과정을 정리해 보겠습니다. 이전 글은 아래와 같습니다. QGIS: 행정구역과 토지피복지도를 이용한 야생동물 이동 통계지도화 안녕하세요? 이번 글은 행정구역도와 토지피복지도를 이용한 야생동물 이동 통계지도화를 정리해 보겠습니다. 이전 글은 아래와 같습니다. QGIS: 근접도를 이용한 야생동물 위치와 도심지역의 �� blog.daum.net 이번 실습은 황새 좌표 데이터와 OpenStreetMap(XYZ Tiles) 2개를 사용합니다. 먼저, 'TimeManager' 플러그인을 설치합니다. TimeManager 플러그인은 애니타 그레이서(anita graser)와 카롤라이나 알렉시우(Karolina Alexiou)가 개발하였습니..

댓글 GIS 2020. 10. 9.

09 2020년 10월

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GIS QGIS: 행정구역과 토지피복지도를 이용한 야생동물 이동 통계지도화

안녕하세요? 이번 글은 행정구역도와 토지피복지도를 이용한 야생동물 이동 통계지도화를 정리해 보겠습니다. 이전 글은 아래와 같습니다. QGIS: 근접도를 이용한 야생동물 위치와 도심지역의 거리 계산 안녕하세요? 이번 글은 근접도(Proximity)를 이용하여 야생동물 위치와 도심지역의 거리를 계산해보도록 하겠습니다. 이전 글은 아래와 같습니다. QGIS: 야생동물 위치의 토지피복지도 값 샘플링(sam blog.daum.net 일단, 행정구역을 내려받도록 하겠습니다. GADM(Global Administrative Areas) 데이터를 사용했는데요, 관련 소개는 아래 링크를 참고하시기 바랍니다. 전세계 국가 및 구역별 공간데이터 제공 'GADM' 소개 GADM(Global Administrative Area..

댓글 GIS 2020. 10. 9.

08 2020년 10월

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GIS QGIS: 근접도를 이용한 야생동물 위치와 도심지역의 거리 계산

안녕하세요? 이번 글은 근접도(Proximity)를 이용하여 야생동물 위치와 도심지역의 거리를 계산해보도록 하겠습니다. 이전 글은 아래와 같습니다. QGIS: 야생동물 위치의 토지피복지도 값 샘플링(sample raster values) 안녕하세요? 이번 글은 야생동물 위치에 해당하는 토지피복지도(land cover map) 분류값을 샘플링해 보도록 하겠습니다. 야생동물이 어느 토지피복에 머물렀는지를 통계적으로 추출할 수 있는 기본 blog.daum.net 먼저, 앞서 내려받은 전세계 토지피복지도를 연구지역에 맞게 잘라내보도록 하겠습니다. 현재 우리가 다루고 있는 전세계 토지피복지도는 EPSG:4326(지리좌표계)로 정의되어 있습니다. '래스터 > 추출 > 범위로 래스터 자르기'를 실행해 봅니다. '범위..

댓글 GIS 2020. 10. 8.

07 2020년 10월

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GIS QGIS: 야생동물 위치의 토지피복지도 값 샘플링(sample raster values)

안녕하세요? 이번 글은 야생동물 위치에 해당하는 토지피복지도(land cover map) 분류값을 샘플링해 보도록 하겠습니다. 야생동물이 어느 토지피복에 머물렀는지를 통계적으로 추출할 수 있는 기본 자료를 획득하기 위함입니다. 해당 기능은 Sample raster values 기능을 이용하시면 됩니다. QGIS: KDE(커널밀도추정)을 이용한 야생동물 행동권 분석 안녕하세요? 이번 글은 QGIS에서 KDE(Kernel Density Estimation)을 이용한 행동권 분석(home range analysis) 방법을 정리해 보겠습니다. 행동권은 동물이 주기적으로 서식하고 이동하는 영역을 나타내며, KDE는 blog.daum.net 자, 먼저 토지피복지도를 확보해 보겠습니다. ESA/CCI(Europea..

댓글 GIS 2020. 10. 7.

05 2020년 10월

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GIS QGIS: KDE(커널밀도추정)을 이용한 야생동물 행동권 분석

안녕하세요? 이번 글은 QGIS에서 KDE(Kernel Density Estimation)을 이용한 행동권 분석(home range analysis) 방법을 정리해 보겠습니다. 행동권은 동물이 주기적으로 서식하고 이동하는 영역을 나타내며, KDE는 MCP(Minimum Convex Polygon, 최소볼록다각형)와 함께 행동권 분석의 기본이 되는 방법입니다. KDE는 각 좌표(각 셀이 아님) 주위에 원형 이웃(circular neighborhood)을 그린 다음, 좌표 위치의 1에서 이웃 경계(neighborhood boundary)의 0으로 이동하는 수학 함수를 적용하는 것입니다. 각 좌표에 맞춰 아래와 같이 매끄럽게 구부러진 표면을 생각해보면 되겠습니다. 밀도 계산에서 커널의 크기는 좌표를 중심으로 ..

댓글 GIS 2020. 10. 5.

05 2020년 10월

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GIS QGIS: MCP(최소볼록다각형)를 이용한 야생동물 행동권 분석

안녕하세요? 이번 글은 QGIS에서 MCP(Minimum Convex Polygon, 최소볼록다각형)를 이용한 야생동물 행동권(home range) 분석 방법을 정리해 보도록 하겠습니다. 행동권은 동물이 주기적으로 서식하고 이동하는 영역을 나타내며, MCP는 KDE(Kernel Density Estimation, 커널밀도추정)와 함께 행동권 분석의 기본이 되는 방법입니다. 다각형의 내각 중 하나가 180도를 넘어가면 그것을 오목다각형(Concave polygon), 그 외의 것을 볼록다각형(Convex polygon)이라고 합니다. 최소볼록다각형은 주어진 점이나 영역을 포함하는 가장 작은 볼록다각형을 의미합니다. 즉, 주어진 동물 좌표로 그려볼 수 있는 영역을 행동권으로 정의하는 방식입니다. MCP는 또..

댓글 GIS 2020. 10. 5.