딥 러닝 기반 산불용 영상 인식 기술 [기술이전설명회 발표자료] 및 기타 ICT 동향정보

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2016. 5. 15.

딥 러닝 기반 산불용 영상 인식 기술 [기술이전설명회 발표자료] 및 기타 ICT 동향정보

 

해당안내 링크주소

 

http://www.iitp.kr/kr/1/knowledge/organScrapList.it?masterCode=publication&searClassCode=K_OGS_01&pageSize=100

 

 

 

 기술명 딥 러닝 기반 산불용 영상 인식 기술
 기술개요 "딥 러닝 기반 산불용 영상 인식 기술"은 무인기와 같은 항공기에서 촬영한 정지 영상을 분석하여 산불과 같은 화재 발생 여부를 인식하는 기술이다. 높은 인식률을 달성하기 위해 딥 러닝 기법의 하나인 Deep Convolutional Neural Network을 사용한 것이 특징이다. 해당 기술에서는 네트워크로 컬러 영상을 입력받아 인식 결과를 네트워크로 송신한다.
 기술이전목적
및 필요성
 ㅇ CCTV, 무인기 등으로 산림 자원을 감시할 때, 사람이 감시하기에는 많은 인력이 필요하다. 산불이 발생하였을 때 촬영된 영상을 기반으로 자동으로 발생 여부를 감지할 수 있다면 적은 인력으로 재난을 신속하게 인지하고, 인명과 재산피해를 최소화할 수 있다. '딥 러닝 기반 산불용 영상 인식 기술'은 CNN(Convolutional Neural Network)을 활용하여 영상을 분석하고 산불 발생 여부를 감지하는 기술이다.


ㅇ  “각종 재난으로부터 안전한 삶 실현”을 실현하기 위해서는 무인기를 활용한 화재 감시와 화재 감지를 자동화 할 수 있는 영상 인식 기술이 필수적이다.
 기술의 특징 및 장점 ㅇ  개발 기술은 산불 감지 분야에 딥 러닝 기술을 최초로 적용하여 높은 정확도를 달성하였다.
ㅇ  개발 기술은 Convolutional Neural Network에서 Convolutional Layer, Rectified Linear Unit Layer, Pooling Layer를 반복적으로 적용하여 특징점 및 ROI를 검출한다.
ㅇ  개발 기술에서 입력 영상에 대한 특징점 및 ROI를 검출하기 위해서, Convolutional Neural Network를 구성하는 Weight 변수를 Backpropagation 방식의 최적화를 통해 반복적으로 업데이트함으로써, 특징점 및 ROI을 위한 최적의 Weight 변수를 도출한다.
ㅇ 본 기술에서는 overfitting을 피하고 정확도를 향상시키기 위해서 Data Augmentation, L2 Regularization, Dropout을 적용하였고, 내부 시험에서 90%가 넘는 정확도를 달성하였다.
ㅇ  본 기술은 GPU를 활용하여 빠른 인식 속도를 달성하였으며, 대량의 영상 처리가 가능함.
 기술성숙도(TRL) 단 계 : 5     기술성숙도(TRL)
 활용방안 및
기대성과
ㅇ 무인기를 이용한 화재 감시 시스템에 적용하여 화재를 감지할 수 있다.

ㅇ 추가 학습을 통해 CCTV를 활용한 화재 감시에도 적용이 가능하다.

ㅇ 외산 의존도가 선진국에 비해 상대적으로 높은 재난·안전 분야 산업 기술을 국내 기술로 대체하고, 기술 개발을 선도함으로써 국내 관련 연구, 인력 및 산업기반에 고도화를 가져올 수 있다.
 기술이전 내용 및 범위 ㅇ 기술이전 내용
  1 세부기술명: 딥 러닝 기반 영상처리 기술 
     -  영상 수집 기능
     -  재난 영상 분석 자료 표출 기능
     -  재난 발생 현황 시각화 기능
  2 세부기술명 : 딥 러닝 기반 산불용 영상인식 기술
     -  영상 수집 기능
     -  재난 영상 분석 자료 표출 기능
     -  산불 영상 인식 기능
     -  재난 발생 현황 시각화 기능

ㅇ 기술이전 범위
 1 세부기술명: 딥 러닝 기반 영상처리 기술
    - 딥 러닝 기반 산불용 영상 인식 기술 요구사항정의서
    - 딥 러닝 기반 산불용 영상 인식 기술 상세설계서
    - 딥 러닝 기반 산불용 영상 인식 기술 구현 결과물
      (기술이전 관련 소스 파일)
 2 세부기술명 : 딥 러닝 기반 산불용 영상인식기술
   - 딥 러닝 기반 산불용 영상 인식 기술 요구사항정의서
   - 딥 러닝 기반 산불용 영상 인식 기술 상세설계서
   - 딥 러닝 기반 산불용 영상 인식 기술 구현 결과물
     (기술이전 관련 소스 파일, 산불 영상 인식용 모델)
관련지적재산권
딥 러닝 기반 산불용 영상 인식 기술 요구사항정의서 등 프로그램 1
딥 러닝 기반 산불용 영상 인식 기술 요구사항정의서기술문서 3
 첨부파일 00315MR8310-IAS-기술이전설명회발표자료.ppt





실시권 허용범위 비독점적 통상실시권
계약기간 계약체결일로부터 5 년간
기술료조건
(부가세별도)
※ 경상기술료
구분 중소기업 중견기업 대기업
착수기본료(천원) 60,000 120,000 120,000
매출정률사용료(%) 1.25 3.75 5
기술전수교육 1  개월  /  1,000 천원정(부가세별도)
기타특기사항 2개의 세부기술로 구분됨
    1 세부기술명: 딥 러닝 기반 영상 처리 기술 :  중소기업 기준 15,000천원
    2 세부기술명: 딥 러닝 기반 산불용 영상 인식 기술 : 중소기업 기준 60,000천원
       * 1세부 기술에 대하여 기술이전을 받은 업체가 이후 2세부기술에 대하여 기술이전을 받을 경우 중소기업 기준 45,000천원임.

 

 

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49805 중국 온라인시장 발전현황과 우리 기업 진출방향 대한무역투자진흥공사 2016-04-25 300
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49803 미국 상표출원 기반 공략(상) 대한무역투자진흥공사 2016-04-22 216
49802 실리콘밸리, 친환경 자동차에 열광하다 대한무역투자진흥공사 2016-04-22 235
49801 유럽 항공우주산업을 선도하는 독일의 미래 대비 전략(1) 대한무역투자진흥공사 2016-04-22 215
49800 美 웨어러블 의료기기, 의료시장을 바꾼다 대한무역투자진흥공사 2016-04-22 292
49799 미국 취업, 스타트업기업에서 새로운 기회를 엿보다 대한무역투자진흥공사 2016-04-22 209
49798 서비스업에서 제조업으로, 변화하는 인도 산업로봇시장 대한무역투자진흥공사 2016-04-22 269
49797 콜롬비아 온라인쇼핑 산업, 성장세 지속 전망 대한무역투자진흥공사 2016-04-22 191