딥 러닝 기반 산불용 영상 인식 기술 [기술이전설명회 발표자료] 및 기타 ICT 동향정보
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| 기술명 | 딥 러닝 기반 산불용 영상 인식 기술 | |||||||||||||
| 기술개요 | "딥 러닝 기반 산불용 영상 인식 기술"은 무인기와 같은 항공기에서 촬영한 정지 영상을 분석하여 산불과 같은 화재 발생 여부를 인식하는 기술이다. 높은 인식률을 달성하기 위해 딥 러닝 기법의 하나인 Deep Convolutional Neural Network을 사용한 것이 특징이다. 해당 기술에서는 네트워크로 컬러 영상을 입력받아 인식 결과를 네트워크로 송신한다. | |||||||||||||
| 기술이전목적 및 필요성 |
ㅇ CCTV, 무인기 등으로 산림 자원을 감시할 때, 사람이 감시하기에는 많은 인력이 필요하다. 산불이 발생하였을 때 촬영된 영상을 기반으로 자동으로 발생 여부를 감지할 수 있다면 적은 인력으로 재난을 신속하게 인지하고, 인명과 재산피해를 최소화할 수 있다. '딥 러닝 기반 산불용 영상 인식 기술'은 CNN(Convolutional Neural Network)을 활용하여 영상을 분석하고 산불 발생 여부를 감지하는 기술이다. ㅇ “각종 재난으로부터 안전한 삶 실현”을 실현하기 위해서는 무인기를 활용한 화재 감시와 화재 감지를 자동화 할 수 있는 영상 인식 기술이 필수적이다. | |||||||||||||
| 기술의 특징 및 장점 | ㅇ 개발 기술은 산불 감지 분야에 딥 러닝 기술을 최초로 적용하여 높은 정확도를 달성하였다. ㅇ 개발 기술은 Convolutional Neural Network에서 Convolutional Layer, Rectified Linear Unit Layer, Pooling Layer를 반복적으로 적용하여 특징점 및 ROI를 검출한다. ㅇ 개발 기술에서 입력 영상에 대한 특징점 및 ROI를 검출하기 위해서, Convolutional Neural Network를 구성하는 Weight 변수를 Backpropagation 방식의 최적화를 통해 반복적으로 업데이트함으로써, 특징점 및 ROI을 위한 최적의 Weight 변수를 도출한다. ㅇ 본 기술에서는 overfitting을 피하고 정확도를 향상시키기 위해서 Data Augmentation, L2 Regularization, Dropout을 적용하였고, 내부 시험에서 90%가 넘는 정확도를 달성하였다. ㅇ 본 기술은 GPU를 활용하여 빠른 인식 속도를 달성하였으며, 대량의 영상 처리가 가능함. | |||||||||||||
| 기술성숙도(TRL) | 단 계 : 5  | |||||||||||||
| 활용방안 및 기대성과 |
ㅇ 무인기를 이용한 화재 감시 시스템에 적용하여 화재를 감지할 수 있다. ㅇ 추가 학습을 통해 CCTV를 활용한 화재 감시에도 적용이 가능하다. ㅇ 외산 의존도가 선진국에 비해 상대적으로 높은 재난·안전 분야 산업 기술을 국내 기술로 대체하고, 기술 개발을 선도함으로써 국내 관련 연구, 인력 및 산업기반에 고도화를 가져올 수 있다. | |||||||||||||
| 기술이전 내용 및 범위 | ㅇ 기술이전 내용 1 세부기술명: 딥 러닝 기반 영상처리 기술 - 영상 수집 기능 - 재난 영상 분석 자료 표출 기능 - 재난 발생 현황 시각화 기능 2 세부기술명 : 딥 러닝 기반 산불용 영상인식 기술 - 영상 수집 기능 - 재난 영상 분석 자료 표출 기능 - 산불 영상 인식 기능 - 재난 발생 현황 시각화 기능 ㅇ 기술이전 범위 1 세부기술명: 딥 러닝 기반 영상처리 기술 - 딥 러닝 기반 산불용 영상 인식 기술 요구사항정의서 - 딥 러닝 기반 산불용 영상 인식 기술 상세설계서 - 딥 러닝 기반 산불용 영상 인식 기술 구현 결과물 (기술이전 관련 소스 파일) 2 세부기술명 : 딥 러닝 기반 산불용 영상인식기술 - 딥 러닝 기반 산불용 영상 인식 기술 요구사항정의서 - 딥 러닝 기반 산불용 영상 인식 기술 상세설계서 - 딥 러닝 기반 산불용 영상 인식 기술 구현 결과물 (기술이전 관련 소스 파일, 산불 영상 인식용 모델) | |||||||||||||
| 관련지적재산권 |
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| 첨부파일 | 00315MR8310-IAS-기술이전설명회발표자료.ppt | |||||||||||||
| 기 술 이 전 조 건 |
실시권 허용범위 | 비독점적 통상실시권 | ||||||||||||
| 계약기간 | 계약체결일로부터 5 년간 | |||||||||||||
| 기술료조건 (부가세별도) |
※ 경상기술료
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| 기술전수교육 | 1 개월 / 1,000 천원정(부가세별도) | |||||||||||||
| 기타특기사항 | 2개의 세부기술로 구분됨 1 세부기술명: 딥 러닝 기반 영상 처리 기술 : 중소기업 기준 15,000천원 2 세부기술명: 딥 러닝 기반 산불용 영상 인식 기술 : 중소기업 기준 60,000천원 * 1세부 기술에 대하여 기술이전을 받은 업체가 이후 2세부기술에 대하여 기술이전을 받을 경우 중소기업 기준 45,000천원임. | |||||||||||||
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