♣ 식스시그마 (6 Sigma)

도시선비 2011. 9. 29. 08:49

■ Cp vs Cpk ... !

 

앞에서 공정능력이란 공정이 "관리상태"하에 있을 때, 그 공정에서 생산되는 제품의 품질변동이 어느 정도인가를 나타내는 지표라고 하였다.  그리고 우리가 공정능력을 알아보기 위해 Data를 수집한 경우,  그 Data는 연속형 (계량형) 일 수도 있고 이산형 (계수형) 일 수도 있다. 또한 Data에 내포된 정보는 연속형일 때가 이산형일때보다 훨씬 많다고 했다.

 

일반적으로 이들(연속형 / 이산형) 의 구분은 셀 수 있는 것이면 이산형이고 그렇지 않는 것이면 연속형으로 판단한다. 예컨데 우리가 설문지를 접할 때 (통계가 필수적으로 들어가는 석,박사 논문에서 Data를 수집할 때는 반드시 연속형으로 수집한다. 그러기 위해서 설문지를 작성할 때 사용하는 방법이  ... 상.하한 간격을 10으로 두고 도표를 그린 뒤, 상한 (반드시 그렇다 (10점)), 어느 정도 그렇다 (8점), 조금 그렇다 (6점), 조금 그렇지 않다 (4점) 어느 정도 그렇지 않다 (2점), 하한 (전혀 그렇지 안다 (0점)) 이렇게  표시한 뒤 설문지 작성자가 0점에서 10점 사이의 임의의 점수를 줄 수 있도록 설문지를 작성하게 하는데 ... 그 이유가 연속형 Data를 수집하기 위해서 이다.

 

이렇게 Data의 속성을 연속형과 이산형으로 구분하는 이유는 바로 공정능력을 산출하는 방법이 다르기 때문이다.  이번 편에서는 연속형 Data의 공정능력을 산출하는 방법을 알아보고 다음편에서 이산형의 공정능력을 산출하는 방법을 알아보기로 한다.  (여기서는 Minitap을 이용한 설명이 들어가므로 다소 생소해 할 지는 모르겠다)) 가

 

공정능력은 단기 (Zst) 와 장기 (Zlt)가 있다고 했다.  이들의 차이는 간단히 설명한다면 단기는 잠재적 공정능력을 의미하고 장기가 군내, 군간을 포함하는 현실적인 공정능력이다. 그리고 장기적으로는 단기공정능력이 변하게 되는데 그 범위가 경험칙상 1.5시그마 만큼 이동한다고 한다. 따라서 우리가 공정능력을 알아보기 위해 Data를 수집할때에는 극히 짧은 시간에 수집하는 것이 아니기 때문에 장기 Data로 보아야 하므로 공정능력 즉 그 공정의 시그마 수준을 구하고자 할 때에는 장기 표준편차를 바탕으로 Zlt를 계산한 후 1.5시그마를 더해주면 Zst가 되는 것이다. ..  즉 Zst = Zlt + 1.5 이다

 

 

 

 

도움 많이 되었습니다.^^
열심히 공부 하세요 ... 취업에 도움이 될것입니다.