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CollegePlanning 2018. 10. 2. 07:53

아카데미 인덱스(AI)

ACADEMIC Index (AI) Worksheet

240점 만점에  아이비리그 210점 넘어야 합격

미국 대학 학생 선발 지표 아카데미 인덱스.


미국 대학이 학생들을 선발할때 아카데미 인덱스( AI)를 공식을 통한 학생을 뽑는다. 아이비리그대학들이 운동선수들을 선발할때  AI를 적용한 것이 출발점이 되었다. 요즘에는 많은 대학들이 일반 학생들을 뽑을때도 AI를 사용하는 학교들이 많다.


AI를 측정하는 공식은 크게 3부분이다. 하나는 CRC(학교 성적 랭킹을 말하는데 학교 성적 GPA를 기준으로 하되 학교 평가에서 좋은 학교는  5점을 더 가산점을 얻는다.  학교 평균 crc는 33점이다.

두번째는 ACT 성적이나 SAT 성적이다.

세번째가 SAT II 서버브젝트  성적이다.


이 세가지를 합산하여 만점이 240점이다. 이를 개인AI 라 한다.


한편 캠퍼스 AI는  학교별로 학생들의 평균 개별 AI를 통해서 대학별로 만든 인덱스를 말하는데 아이비리그 대학별 인덱스는 아래표를 참조 하면된다.  하버드,예일,프린스턴은 220점을 요구한다

 

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 220                216                     210 

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 Harvard         Dartmouth           Columbia 

 Yale              Brown                Cornell

 Princeton         Penn 

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다음은 운동선수들을 위한 인덱스로 팀 인덱스라는 것이 있다. 운동선수로 아이비리그 대학에 입학 하려면  팀 AI를 사용하는데  팀의 성적에 따라 산정 점수가 정해진다.


운동선수들 경우는 일반 학생비해 인덱스 점수가 다소 낮아도 합격이 가능하다. 그러나 평균 최하 AI를 171점 이상을 아이비리그 대학들은 요구한다.


칼리지 플래닝  Sam Lee 대표가 미국 대학 입학에 대한 설명을 하고 있다.


물론 아이비리그를 비롯한 명문대학들이 표준시험인 ACT 나 SAT 그리고 학급석차로인 CRC만으로 이뤄진 인덱스를 쓰고 있지는 않다. 하지만 아주 월등한 점수나 아주 모자란 점수를 제출한 학생의 당락은 쉽게 결정할 수 있게 된다. 그리고 중간 점수대인 25~75%에 들어 있는 지원자가 제출한  엑티비티나 각종 수상 경력 및 이력을 수치화하여 또 다른  AI 를 만들게 된다.


그럼 이 인덱스 결과는 더 단순한 숫자로 바뀐다고 한다. 아이비리그 대학은 대부분 1부터 9로, 혹은 1부터 6을 쓰기도 한다. 프린스턴의 경우는 특이하게도 1에서 5로 나누는데 1이 가장 좋은 등급이다. 다트머스와 유펜은 1~9를 쓰는데 9가 가장 좋은 등급이다. 다트머스의 경우 8~9등급은 거의 합격권이거나 합격 가능성이 매우 높은 등급이라고 한다. 

그래서 SAT성적보다는 SAT서브젝트 성적이 중요한 결정 요소가 된다. GPA도 높고 SAT성적도 좋은 학생이더라도 서브젝트 시험 성적이 좋아야 합격할 가능성이 높아진다는 것이다. 물론 모든 명문 대학이 이런 공식으로 인덱스를 만드는 것은 아니다.

UC의 경우 입학사정관도 몇 명 없는데 훨씬 많은 숫자의 지원자를 골라야 한다. 그래서 인덱스가 다르다. 예를 들면 과외활동을 통한 각종 수상경력의 경우 전국 대회 랭킹에 들면 5점, 주대회 수상이면 4점, 지역 대회 수상이면 3점, 이런 식으로 활동을 점수화해서 인덱스를 만든다. 

수년간의 활동과 성적을 이렇게 단순하게 수치화하여 인덱스를 만들고 학생을 선발하는 방법이 그렇게 좋아보이지 않지만 수 만명 지원자의 지원서를 이런 식으로 정렬시키지 않으면 입학사정 기간이 몇 년이 걸려도 힘들다는 현실적인 어려움을 감안하지 않을 수 없다. 


그러나 여기서 가장 중요한 것하나더 이야기 하면 에세이다. 물론 에세이 점수도 숫자화가 가능하다. 그런데 에세이의 비중이 SAT, ACT, CRC, 엑티비티 점수이상으로 더 중요하다.

 학교마가 학생들에게 점수를 배분하는 우선 순위 중요다가 각각다르다.

가장 중요한 것 중 하나가 학교 평가다. 졸업한 학교의 등위를 숫자로 평가한 것인데 영재학교나 칼리지 플랩 등 시험을 치러서 들어가는 고교 출신의 경우 훨씬 높은 점수의 배당을 받고 출발한다.그다음으로 학교의 커리클륨이 얼마나 강하게 잘 되어 있나를 통해 학교의 등급에 차이가 있다. 그래서 명문 고교 경쟁이 치열한 고교가 좋은 학교에 많이 입학시키는 것이다. 두번째가  에세이를 중요시하는 학교들이 많이 있다. 좋은 예가 시카고 대학이다. 시카고 대학의 경우 학생의 리더쉽 케릭터 등을 포함한 에세이 등을 통해 가장 높은 점수를 준다. 노스웨스턴의 경우는 GPA 학교 성적 학교석차를 가장 중요시하는 학교다.

다음으로 중요시 하는 것이  학교 성적 GPA, 표준 시험 점수 그리고 엑티비티 등의 순이다. 이런것을 기준으로 인덱스를 매긴다.

아이비리그의 경우 지원하는 학생들의 학교성적이나 표준시험들은 그의 대부분 만점에 가까운 학생들이다.

통계에 따르면 GPA와 ACT/ SAT  만점자의 60%가 아이비리그에서 떨어진다는 것이다. 

그래서 점수만 좋다고 다 합격하는 것이 아니라는 것이다.


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UNDERSTANDING THE ACADEMIC INDEX Disclaimer The following statements reasonably approximate the Ivy Group’s Academic Index for athletic admissions. The information provided is based on informal conversations with Ivy admissions representatives as well as published institutional research. However, at their best, the guidelines below offer a useful representation—and not an exact codification—of admissions criteria that are not available to the general public. Overview In 1985, the Council of Ivy Group Presidents created the Academic Index “to monitor the academic qualifications of recruited athletes.” This measure insured uniformity of admissions practices across the Ivy Group, underscored the importance of academics at those institutions, and addressed a perceived deterioration of standards in certain programs, especially male revenue sports. This formula has governed Ivy athletic admissions thereafter with only minor modifications. 


The Academic Index (AI) involves four computations: (1) the individual applicant, (2) the entire campus, (3) each team, and (4) all recruited athletes. Every applicant to every Ivy League institution is assigned an AI in order to insure close academic compatibility among admitted athletes and non-athletes in each freshman class and at every Ivy League college. 1. Individual AI An Individual AI combines equally class rank, best combined SAT Reasoning Test (only Critical Reading and Mathematics) scores, and the two (three if required) highest SAT Subject Test scores. The highest possible AI is 240; a perfect 80 for each of the three criteria. This student would be first in class and have a score of 800 on each section of the Reasoning Test and every Subject test. (See AI Worksheet―Individual.) A recruited athlete must have a minimum AI of 171 in order to be admitted to an Ivy League school. (A student in the middle of MKA’s class with SAT Reasoning and Subject test scores around 600 would just meet the minimum.) There have been a few ‘hardship’ exceptions to this guideline historically, either for students from unusual educational backgrounds or for unusually noncompetitive teams at particular colleges. (Dartmouth in basketball; Columbia in football.) 2. Campus AI The Campus AI is the average of all students on campus. This varies slightly from college to college, but probably no more than ten points across the entire group. Harvard, Yale, and Princeton are thought to have the highest Campus AI at approximately 220; Cornell, because of its three “sponsored” state schools, is generally considered to be the lowest around 210. 3. Team AI The Team AI in a particular sport (the average of every Individual AI of each admitted athlete) must, in general, be within one standard deviation of the Campus AI. Every athlete admitted with a low Individual AI must be offset with another with a higher Individual AI. Ivy admissions offices establish guidelines for coaches trying to build a team that meets their athletic needs, the college’s academic profile, and the Ivy Group’s academic index. To accomplish this complex balance, every team has an annual ‘quota’ and every athlete within that group is assigned to one of four bands based on his or her Individual AI. Band 4 athletes are the most easily admitted, because their academic profile is at or above the Campus AI. Band 3 athletes, those one standard deviation or less below the Campus AI, are also in a relatively good position. Band 2 athletes are between one and two standard deviations below the Campus AI, so anyone admitted in this band must be balanced by a high Band 3 or Band 4 athlete. Admission of a low Band 2 athlete is more difficult. Band 1 athletes, more than two standard deviations below the Campus AI but with an Individual AI of 171 or above, are the most difficult admits. (See AI Worksheet―Team.) A football example illustrates the Team AI concept. Every Ivy League college may admit a maximum of 30 football players each year, for a four-year total of 120. Among that 30, only two or three Band 1 athletes are admitted. (These are almost always ‘franchise’ players who are projected to have an immediate impact and potential All-Ivy or All-American status.) Twelve to fifteen Band 2 athletes are admissible and this group represents the next most talented group, all assured of playing time in short order. The remaining twelve to fifteen football players are Band 3 and Band 4, the higher in Band 3 and Band 4 the better. only rarely does a coach discover a football player with Band 1 performance capability and Band 4 academic qualifications. 4. athletic AI The Athletic AI for all athletes in all sports must be within one standard deviation of the Campus AI. This allows each college some flexibility by allowing a few key revenue sports to have a Team AI lower than one standard deviation but be collectively offset by others with a Team AI less than one standard deviation away from the Campus AI (fencing, golf, squash, tennis, for example). But the aggregate Athletic AI, to repeat, cannot be more than one standard deviation lower than the Campus AI. 

INDIVIDUAL AI 


Class Rank Conversion (CRC) Estimate Class Rank using MKA GPA distributions at .33 intervals. 5 points added for overall school reputation and up to 5 more points added for rigor of academic program. 


SAT Reasoning Test (Critical Reading and Mathematics) First two digits of CR score added to first two digits of Mathematics score. Sum divided by two. 


SAT Subject Tests (2 or 3 depending upon college requirement) If two, first two digits of first test score added to first two digits of second test score. Sum divided by two. If three, first two digits of each of three tests added together and divided by three. 


CAMPUS AI


Each Ivy League institution has a different (and closely guarded) AI computed by averaging the Individual AI of every student on campus. The following estimates are approximations extrapolated from observed overall strength of the respective applicant pools.



TEAM AI


Must be within one standard deviation (10-15 points) of the Campus AI for that institution. Individual AI determines Band for each athlete within Team AI. (See reverse.) 



  TOTAL INDIVIDUAL ACADEMIC INDEX (AI) Sum of 


         CRC,    SAT Reasoning,            SAT Subject Tests  

           20                50                      80 

           20                50                      80

           20                50                      80

           60               150        171         240


CAMPUS AI 

Each Ivy League institution has a different (and closely guarded) AI computed by averaging the Individual AI of every student on campus. The following estimates are approximations extrapolated from observed overall strength of the respective applicant pools.


  220                216                   210 

 Harvard         Dartmouth           Columbia 

 Yale              Brown                Cornell

 Princeton         Penn