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서론 사실 데이터 분석이 뭔지 감도 없었고, 당장 필요한 공부라고 확신한 것도 아니었다. 머신러닝과 같은 인공지능 기술을 공부할 때 사전지식으로써 도움이 될 것이라는 막연한 생각으로 책을 보았다. 하지만 보길 참 잘했다는 생각이 든다. 작지만 내게 꼭 필요한 성찰을 할 수 있었..
1장 - 데이터 분석 입문 - 데이터 분석 절차 : 정의 -> 분해 -> 평가 -> 결정 - 데이터 분석은 문제를 식별하고 해결 하는 것 - 정의 1) 문제를 정의하기 위해 고객ㅇ게서 많은 정보를 얻어내야 함 2) 질문하기 : 수량을 물어봐서 목적이나 믿음을 정량화 한다. 목적을 분명하게 하기위한 ..
1장 - 정보의 시각화 통계학 : 로우 데이터를 의미있는 방식으로 정리하여 핵심을 파악하고 어떤 결정을 할 수 있게 도와주는 학문통계 프로세스 : 데이터 수집 -> 분석 -> 결론 도출데이터는 그냥 수치 등의 날 것 / 정보는 데이터 + 의미파이 차트 : 비율을 보여줌, %를 나타내면 혼돈이..
서론 통계학을 전공했지만 일반인과 통계지식이 별다른 차이가 없었다. 수학보다는 개발이 더 재미있었으니까. 하지만 개발 때문에 다시 통계를 공부하게 됐다. 알다가도 모를 세상이다. 목표가 있고 그것을 위한 공부를 하기 때문인지 예전에는 재미 없고, 흥미 없었던 것들을 지금은 ..